Rafael Kenji

Em análise publicada pela Harvard Business School, Michael Blanding discute por que a adoção da inteligência artificial nas empresas pode enfrentar resistências silenciosas, mesmo quando a tecnologia entrega ganhos claros de eficiência. O texto é parte das contribuições dos professores Das Narayandas e Shunyuan Zhang, da Harvard Business School, que investigam como determinadas tecnologias podem ameaçar não apenas tarefas ou cargos, mas a própria identidade profissional de quem deveria adotá-las.

Quando o pagador é o hospital, a IA tende a ser avaliada por produtividade, eficiência operacional, redução de tempo médico, melhoria de throughput ou diminuição de custo interno. Quando o pagador é a operadora, o foco pode migrar para redução de sinistralidade, menor utilização de serviços, controle populacional e custo-efetividade. Quando o paciente paga diretamente, o valor percebido passa por experiência, acesso, conveniência e sensação de cuidado personalizado.